도심형 스마트팜 및 생육 관리 통함 시스템 구축 및 개발 담당했습니다.

1. 도심형 스마트팜 제어 시스템:

• 재배기 하드웨어 컨트롤하는 Arduino 펌웨어를 원격으로 바로 업데이트하는 기능 설계·구현 → 농장 방문 없이 유지보수 가능
• 이수화학과 협업하여 MELSEC 프로토콜 기반 PLC재배기 모듈을 우리 시스템에서 원격 제어할 수 있도록 설계·구현
• 전기나 인터넷이 끊겨도 시간이 맞게 유지하는 RTC(실시간 시계) 모듈 적용했습니다.

2. 최적화 AI 모델을 활용한 생육 데이터 관리 및 물류 자동화 시스템:

• Django 기반 생육 데이터 수집·제어 API 및 관리자 대시보드 개발.
• Celery 스케줄러로 AI 최적화 모델 결과를 각 농장/매장 작업 목록으로 자동 분배하는 시스템 개발.
• 테스트·개발·스테이징·운영 개발 환경을 구축하고 AWS EKS(쿠버네티스)에 마이크로서비스로 배포.

3. 샐로드 주문 앱 유지보수:

• Firebase Remote Config로 최소 지원 버전을 설정해 구버전 사용자의 강제 업데이트 구현

Stacks

음성→텍스트 변환(STT) 및 텍스트 요약 AI 기반 웹 서비스 개발 및 AWS 클라우드 서버에 배포 담당

• 대웅재단 글로벌 장학생 협업 프로젝트 리딩.
• 평균 2시간 이상 분량 회의 음성 기반 요약 및 문서 자동 생성 서비스 개발
• 대웅 매인 홈페이지 주요 서비스 중 하나로 음성→텍스트 변환(STT) 서비스 출시
• LLM 엔지니어들과 협업하여 Django 및 ReactJS를 활용한 의학 기사 검색과 챗봇 웹 서비스 개발
• 대규모(1억 건 이상) 기사 MySQL 데이터에비스 검색 속도를 15초에서 0.4 ~ 2초 이내로 최적화
• IdsTrust 협업, Google OCR API를 활용하여 업로드된 사업자등록증 등 서류에서 번호 및 성명 추출 서비스 개발
• AWS ECS(컨테이너) 및 EKS(쿠버네티스) 환경에 마이크로서비스 아키텍처로 배포

Stacks

Audio-to-Text 및 데이터 스크래핑 연구 및 웹 서비스 개발했습니다.

• 복수 화자 음성을 텍스트로 변환하고 요약하는 AI 기반 서비스를 멘토와 개발
• Python(BeautifulSoup, Selenium)을 활용해 20만 건 이상의 의학 기사 데이터 스크래핑
• GitHub Actions 기반 CI/CD 파이프라인을 설계·구축하여 데이터 수집 프로세스 자동화

Stacks

9~16세 아동 100명 이상에게 웹 개발 교육을 진행했습니다.

• HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap 기반의 웹 개발 교육

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